近来，美国大学Business Analytics商业分析专业在中国的申请浪潮愈发强劲，单单美国一个国家就面临着14到19万的数据分析精英，以及150万需要通过分析大数据来做决定的经理和分析师的人才空缺。由此可见，BA专业这么火不是没有道理的。
很多同学在留学准备初期，对于“什么是BA，自己适不适合申请BA，BA的就业路径如何”等等BA相关申请问题，脑海中仅有一个非常模糊的概念。
“Using data to create value”，这句为人熟知，常用来形容BA的话，虽然说起来非常简单，但大多数申请者对于“数据如何才能创造价值”以及“就业中实际能创造出哪些商业价值”却一知半解。
所以今天小编就从BA的概念、申请准备、就业前景和选校推荐四个方面做下全面剖析，赶快上车吧！
BA的概念
BA是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，是数学（主要是统计学），计算机和商业管理的交叉学科。
在MIT的BA项目介绍中提到，BA还完全适用于工程师，数学和物理学家，码农以及其他高科技型人才的职业转型。而大部分互联网公司，如谷歌、Alibaba、百度和腾讯都需要这样的精英人才。
申请准备
【硬性要求】
标准化考试：GRE/GMAT。关于BA申请者该考GRE还是GMAT。如果是纯粹申请商科和BA的同学，建议考GMAT。但如果同时申请DS等理科和BA其他方向，建议考GRE。而GRE VS GMAT， GRE的接受范围会相对更广一些。
语言考试：除了个别学校BA项目不要求托福成绩，比如MIT Sloan的MBAn。一般情况下，托福达到105以上还是一个比较保险的成绩。
成绩单：GPA当然是越高越好。如果是申请Top-tier的项目，GPA要达到3.6+才有竞争力。
【申请者背景要求】
BA硕士专业要求申请者们有较好的数学和计算机基础。学校在入学前要求申请者已完成和数学、计算机、统计等相关的课程，建议有意向的同学们要及时学习对应的课程。
申请这个硕士专业的本科生多数是商科类或工程类的本科毕业生。
【实习经验要求】
大部分商业分析硕士专业申请没有工作经验的硬性要求。但是如果有数据或金融分析有关的实习经历的话会非常有助于申请BA硕士。
要注意的是，商学院下的MSBA普遍对工作经验有着更高的要求。所以，有意的同学们抓紧时间找实习吧！毕竟实习经历和录取概率是成正比的。
就业前景
虽然BA是一个新兴的专业，但是却有着广阔的就业前景，在当今的数据时代，数据分析人员是很多大公司急需的人才，涉及到的领域包含IT、互联网、金融、游戏、医药、通信、零售、咨询等。数据分析师和程序设计师是BA最主要的就业方向。
可以说，现在BA的毕业生是很吃香的，因为人才较紧缺，行业的竞争相对于金融类专业来说没有那么激烈，再加上其较高的薪资水平，BA无疑将成为商业界的新宠。
选校推荐
BA硕士学位主要是冲着就业来的，从非常实用的大数据分析出发，配合商业基础知识来培养学生。
以下几所商学院BA专业选校推荐，大家可以看一下：
麻省理工Sloan商学院
Master of Business Analytics（BA硕士）
MIT的BA硕士项目是于2016年由MIT Sloan商学院和MIT行动研究中心新开设的。这个项目注重培养学生的数据管理能力和数据分析与运用的能力，以应对未来工作领域中可能要面对的挑战。
罗切斯特大学Simon商学院
MS in Business Analytics（MSBA）
罗切斯特大学的MSBA商业分析项目注重培养学生扎实的分析技术，通过挖掘社交媒体中的大数据，达到帮助企业做出正确决策的目标。
按实习和不实习来划分有两种，含实习的program长度为17个月，不含实习的为11个月，申请者必须是有数学或经济专业相关的本科毕业生。
康奈尔大学信息工程学院
ME in Data Analytics
康奈尔大学的数据分析专业与金融工程、策略运营、信息技术学一起由其工程学院开设。理论与实践相结合，再分析数据来做出决策是该数据分析专业项目的核心。
哥伦比亚大学商学院
MS in Data Science
Program长度为两学期，学生在修完统计、建模，概率论，计算机（数据科学）等核心课程之后，可以在六大研究中心（包含金融和商业分析中心）里挑一个进行项目研究。
华盛顿大学（圣路易斯）商学院
MS in Customer Analytics
该项目的侧重点是将数据分析应用在市场的运营和营销上。申请者如果有相应的实习经历，申请会容易些。华盛顿大学商学院的数据分析专业的优势在于其和IMB有合作，并且导师会带着学生做课题研究，还可以享受长达两年多的实习期。
Program长度为十个月，亦可延长至不超过十八个月。学生被要求在七月底提前过去修读基础课程，如算法，统计学等。
南加州大学
MS in Business Analytics（MSBA）
该项目注重挖掘和分析大数据，侧重于信息技术与数据科学方向。该项目不向国际学生提供奖学金。虽然申请者不要求是数学专业，但是具有出色的数学功底是必不可少的。
南加大的商业分析硕士program长度为一年半至两年。
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