【7 月 31 日,重大发现!】
明尼苏达大学双城分校研究人员发表论文称,当下 AI 运算中,资料在处理元件与储存空间传输会消耗多达 200 倍计算能量。
研究人员采用计算随机存取存储器(CRAM)解决此问题,其开发的 CRAM 将高密度、可重新配置的自旋电子存储器运算基板置于存储器单元中,使 AI 运算能源消耗降低至少 1000 倍。该论文现发表于《自然》。
【7 月 31 日,重大发现!】
明尼苏达大学双城分校研究人员发表论文称,当下 AI 运算中,资料在处理元件与储存空间传输会消耗多达 200 倍计算能量。
研究人员采用计算随机存取存储器(CRAM)解决此问题,其开发的 CRAM 将高密度、可重新配置的自旋电子存储器运算基板置于存储器单元中,使 AI 运算能源消耗降低至少 1000 倍。该论文现发表于《自然》。
【7 月 31 日,重大发现!】明尼苏达大学双城分校研究人员发表论文称,当下 AI 运算中,资料在处理元件与储存空间传输会消耗多达 200 倍计算能量。研究人员采用计算随机存取存储器(
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