哥廷根大学简称哥廷根大学，因德国汉诺威公爵兼英国国王乔治二世创建而得名。坐落于德国西北部的下萨克森州南部哥廷根市。作为一所世界一流综合研究型大学，是德国精英大学、德国U15大学联盟、全球大学高研院联盟、科英布拉集团重要成员 。
这所坐落于德国西北部的下萨克森南部的世界一流的综合性研究大学。哥廷根大学建校至今，蜚声世界，名人辈出，孕育了普朗克、费米、玻恩、泡利等对人类现代自然科学研究做出了巨大贡献的著名科学家。该校还设有马克斯普朗克生物物理与化学研究所以及马克斯普朗克太阳系研究所，在生物物理领域及空间物理领域长期保持着无法撼动的世界领先地位。
截止至2017年，从哥廷根大学走出的诺贝尔奖获奖人数为45人，数量为德国第2位、世界第15位。
哥廷根校园内教授的科目范围广泛，特别是哥廷根研究委员会内部的协作与协调，使各种跨学科联系成为可能。哥廷根大学、马克斯普朗克研究所和德国灵长类动物中心之间的大量合作促成了几个跨学科设施的建立。
哥廷根大学医学院（UMG）是 1737 年哥廷根大学的创始院系之一。自医学院成立以来，哥廷根一直是德国三大医学院之一，也是德国最受欢迎的医生培训场所之一。大约 3,600 名学生就读于人类医学、牙科医学、分子医学和心血管科学的学习课程。
UMG 还在 21 个专业和医疗专业学校的 8 个培训计划中培训约 700 名年轻人。这使得医学院成为该地区最大的培训机构之一。
随着“哥廷根健康校园”的成立，UMG 创造了一种创新的方式来开发新的职业概况和医疗保健学习计划。
卓越集群多尺度生物成像：从分子机器到可兴奋细胞网络 (MBExC)
“多尺度生物成像：从分子机器到可兴奋细胞网络 (MBExC)”是哥廷根大学自 2019 年以来资助的卓越集群，是德国政府和联邦州 (Bundesländer) 卓越战略的一部分。
该集群的发言人是 Tobias Moser 教授（大学医学中心）、Claudia Steinem 教授（哥廷根大学化学学院）和 Patrick Cramer 教授（马克斯普朗克生物物理化学研究所）。
该集群的科学家采用一种独特的方法，将神经科学和心血管研究联系起来，研究心脏和神经系统的整个复杂性——从分子到器官水平的基本过程。这种多尺度方法基于光学纳米技术、X 射线成像和电子断层扫描的开创性突破。总体目标是破译心脏和神经可兴奋细胞的疾病相关纳米级功能单元。
解读胰腺癌亚型特异性治疗的基因组动力学
胰腺导管腺癌 (PDAC) 仍然是癌症医学的主要挑战。侵袭性肿瘤生物学和对常规抗肿瘤治疗的显着抵抗反映在不到 8% 的 5 年 PDAC 存活率上。尽管做出了重大的科学和临床努力，但 PDAC 的惨淡预后在近 30 年中一直保持不变，并且预计 PDAC 将在这十年内成为癌症相关死亡的第二大原因。
UMG的临床研究单位 5002 (CRU 5002)专注于 PDAC 的明确分子亚群，并探索亚型特异性基因组动力学及其对 PDAC 进展和治疗耐药性的影响。我们相信，我们的研究结果可以提供独特而新颖的途径来改进 PDAC 治疗策略，以实现基于分层的精准医学，从而改善 PDAC 患者的预后。
线粒体内膜的纳米级结构和异质性
线粒体的内膜呈现出独特的三维结构。该膜还富含蛋白质，其中大部分促进运输和催化过程。假设内膜的结构能够实现专用的蛋白质和脂质环境，从而导致蛋白质功能的空间组织。因此，膜的组成、拓扑结构和功能似乎紧密交织在一起。考虑到这一点，令人惊讶的是，我们仍然缺乏对内膜是如何形成的详细了解。此外，关于内膜中蛋白质功能的实际分布的信息充其量是非常稀缺的。为此，提供内膜形状和蛋白质定位的时间和空间信息的实验方法对于评估和最终了解膜结构和功能组织是如何产生的至关重要。在这项研究计划中，我们迈出了决定性的一步解决线粒体超微结构的基本问题，并将在线粒体成像技术方面具有独特和互补专业知识的研究人员与解决线粒体功能核心生物学问题的科学家聚集在一起。
染色体不稳定性：DNA 复制应激和有丝分裂功能障碍的串扰
UMG的研究单位解决了染色体不稳定性 (CIN) 起源的一个重要问题，它会导致结构和数字染色体畸变。重要的是，CIN 和染色体畸变水平的增加与许多人类疾病密切相关，包括癌症、神经退行性疾病和与年龄相关的综合征，并且可以作为疾病发展和进展的关键驱动因素。导致结构染色体不稳定性 (S-CIN) 导致结构染色体畸变的一个重要条件是“复制压力”，这是一种受干扰的 DNA 复制，会干扰 S 期的及时和无错误完成，从而导致停滞或缓慢进展复制叉。另一方面，导致染色体错误分离的有丝分裂错误是整个染色体不稳定（W-CIN）和非整倍体的原因。由于结构和数字 CIN 通常在各种 CIN 相关疾病中同时检测到，因此这两种形式的染色体不稳定性可能在机制上是相互关联的。事实上，最近的证据，包括从该研究联盟成员获得的结果，表明复制应激可以促进有丝分裂染色体错误分离和非整倍性。
